智能数据中台 | 创新场景融合
以数字化转型为目标，以创新为核心的理念，聚焦高效赋能客户、网络智能运营，以数智化故障中台打造高品质网络服务，加速网络价值转化，
网络故障中台面向智能监控、智能巡检、智能排障、故障预测预防、重保系统、大客户网管、客服支撑等上层应用系统的需求，汇聚全域全量告
故障能力的平台化、敏捷开发、能力开放和数字化管理
综合治理中心
OpenApi治理
数据模型治理
补全规则管理
过滤规则管理
自动化构建
自动化测试
自动化发布
IP管理
资源池
地址分配
地址登记
告警订阅
告警操作
告警统计
实时查询
历史查询
资源订阅
拓扑共享
API网关
接口管理
流量管理
数据管理
共享管理
.png)
告警实时处理
资源补全
工程标识
告警标准化
过滤分发
告警回填
.png)
数据标签
标签管理
分析方法
分层管理
基础设置
数据引入
数据存储
DM（各主题应用数据）
主题实时汇总数据
DW（各维度汇总数据）
流窗口数据
ODS（历史告警数据）
流基础数据
数据加工
数据抽取
数据加载
任务调度
标准化
数据清洗
指标计算
数据关联
oneID
.png)
采集适配
采集调度
采集配置
采集监控
.png)
微服务
注册发现
负载均衡
服务路由
服务监控
服务鉴权
资源管理
Docker / K8S
消息队列
Kafka
分布式缓存
redis
关系数据库
mysql
搜索引擎
ES
大数据组件
ClickHouse / Flink
.png)
系统运维
运维告警实时流水
告警触发规则管理
运维工单流转
性能集中监控
自动巡检
主动通知
数字孪生
OMC断连场景
KAFKA堆积场景
监控代理
服务管控代理
IT监控代理
服务管控代理
集中管控
采集集中管控
告警处理集中管控
数据开发集中管控
基于开源组件核心能力自主研发
紧跟国内外新技术发展趋势丨实现自主可控的研发能力
基于开源组件开发，具备亿级大数据量并发处理能力，集数据采集、治理、存储、服务能力于一体，可针对海量、多源、复杂、实时的数据进行
核心技术
多源集成
非结构化数据集成
对象集成
键值集成
流式/批量
一体计算
在库分析技术
团队经验
1200+台批处理集群
300+类接口
300+台流处理集群
日均处理规模300TB+
2000+业务数据模型处理
10000+指标计算能力
应用场景
应用价值
以数字孪生方式感知网络，融合知识和AI规则，逐步替代传统的生产要素，赋能与支撑数字化网络运营
数据要素化
告警数据治理与深度挖掘，支撑数字化运营，实现告警数据的价值变现。
统一标准化
全域全量告警数据统一接入与共享，提升告警复用效率达50%以上。
智能自动化
告警数据统一管理与共享，告警订阅、查询等应用需求自动化程度提升90%。
效益最大化
有效解决告警数据重复开发与人力投入问题，节省投资1000+万/年。
某运营商智能网络故障中台
以促进网络集约化、数智化转型为目标，沉淀网络故障核心支撑能力，迭代提升智能化程度、业务交付效率，打造集约化、智能化、自动化、可
数据管理范围涵盖4G、5G、智能城域网、MEC、云资源池、传输、IP承载网、数据网、动环等20+个专业。
数据采集量8000万条/天，提供60+API服务，告警订阅2亿条/天，有效赋能前端应用与创新产品敏捷研发。
.png)
.png)